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摘 要：本文利用近四年来京沪渝三地的数据，选取国际旅游外汇收入为协变量，将京沪渝三地看作不同的处理，进行重复试验，来衡量区域经济发展水平的差异以及找出差异产生的主要原因。本文通过对区域经济发展水采用协方差分析法，证实了京沪渝三地经济发展存在显著差异。
关键词：国际旅游外汇收入；区域经济发展；协方差分析
一、引言
福布斯于2014年12月在上海第三次发布了中国大陆旅游业最发达城市的中文版榜单。前三名为北京、上海、重庆。旅游产业不仅为无烟工业，而且在创造GDP以及带动就业方面都有巨大潜力，既能促进国家低碳经济的发展，也能大大增加国民消费的需求。目前，中国旅游业面临非常好的发展机遇。预计到2020年，我国将成为世界第一大旅游目的地，其中入境游客达到2.1亿人次，旅游外汇收入也将达580亿美元。
近几年来，我国的旅游业经历了快速发展阶段，作为旅游业重要组成部分，入境旅游是衡量一个国家或地区旅游业的综合发展水平重要指标，是既能增加旅游收入同时提高旅游效益的有效途径，也是促进对外交流合作、扩大对外开放的重要手段。作为区域国民经济重要组成部分的旅游外汇收入为区域经济的快速发展提供了保证。科学且系统地评估旅游外汇收入对区域经济发展的贡献有利于区域经济和旅游业的协调发展，研究旅游外汇收入和区域经济发展关系有重要的现实意义。本文将从旅游外汇收入角度，从京沪渝三地旅游外汇收入和人均地区生产总值的关系作为出发点研究区域经济的发展差异。
二、方法概述
协方差分析是一种综合方差分析和回归分析的方法，不仅可以对实验进行统计控制，也能有效地分析实验处理效应，因此也称它为一种统计技术。在试验设计时，为了提高试验的准确度和精确度，必须使所有试验单元的试验条件一致，但这一点很难做到。由于京沪渝三个直辖市的经济发展水平存在一定的差异，外汇旅游收入水平会不同，而外汇旅游收入水平会影响一地旅游业给区域经济带来的经济效益，因此，在研究区域间生产总值的时候就不能够忽略入境旅游外汇收入。协方差就是针对在实验阶段难以控制，或者无法严格控制的因素，在统计分析阶段进行试验控制。因此，在本文的研究中选取了协方差分析法，在研究三个直辖市经济发展水平，考虑到入境旅游外汇收入的影响因素，得出的结果将更为精确有效。
协方差分析的主要步骤如下：计算各组的均值、平方和及协方和；计算公共组内平方和及协方和；计算总均值、总平方和及总均方和，当p个总体均值有显著差异时，就需要对均值排序，又由于有协变量的影响，所以需把协变量都取在相同的水平上，当x对y有影响时，
三、数据的说明
本文将人均地区生产总值（y）作为响应变量，国际旅游外汇收入作为协变量（x），选择北京、上海、重庆三个地方是因为2014年福布斯中文版以综合旅游收入最高的100个地级以上城市为候选，根据其年度国内旅游人数、入境旅游人数、国内旅游收入、旅游外汇收入、所在地的星级饭店数、4A及以上旅游景区数等六个指标加权计算以确定最终排名，将京沪渝三地确定为前三名。本文想从入境旅游业的发展对区域经济发展水平的影响来考察一个地区经济发展情况，收集2010年—2013年这4年京沪渝的人均地区生产总值及国际旅游外汇收入的数据。数据来源于《中国统计年鉴》（2014，2012）和各地方2014年统计年鉴。
四、实证分析
本文利用人均地区生产总值（y）作为因变量，国际旅游外汇收入作为协变量（x）。将北京、上海、重庆三个地区看作不同处理，收集2010年—2013年这4年的人均地区生产总值及国际旅游外汇收入，看作是重复试验，共重复4次。
1.协方差分析
在进行协方差分析前首先进行方差齐性检验，经Levene’s检验，Levene-test统计值为0.368，其伴随概率为0.702，在显著水平α=0.05上，试验指标满足方差齐性，故可对本资料进行协方差分析。不考虑协变量的影响，进行方差分析。根据运行结果，P=0.00<0.05，F统计量为63.00也大于相应自由度F临界值，因此，我们拒绝原假设，认为北京、上海、重庆这三个地区人均地区生产总值是存在显著差异的。
由于方差分析没有考虑到协变量的影响，分析结果的准确性难以保证。再进行协方差分析，结果如表1。
结果显示协变量旅游外汇收入对应的P值为0.003， 表明协变量对人均地区生产总值的影响是显著的，F值大于相应的临界值，且伴随概率在α=0.05的水平下是显著的，因此得出北京、上海、重庆这三个地区的人均地区生产总值是存在显著差异的。
表1“校正模型”是对模型的检验，其P<0.001，拒绝零假设，说明存在对因变量有影响的因素；表1的第二、三行是对地区和国际旅游外汇收入的检验，P分别等于0.009和0.003，所以地区、国际旅游外汇收入对人均地区生产总值的影响都有统计学意义；表1第四行是对地区和国际旅游外汇收入交互作用的检验，其P=0.098>0.05，说明分组和年龄无交互作用，旅游外汇收入对区域经济发展水平的影响不随地区的不同而不同，这也是协方差分析的基本条件之一，这里满足。
进一步进行多重检验，选取的实验数据满足不同因素水平间多重比较。
在给定的显著性水平α=0.05下，重庆人均地区生产总值与北京、上海人均地区生产总值存在显著差异， 而北京人均地区生产总值与上海人均地区生产总值没有显著差异。在加入了协变量（x）之后，京沪渝三地的经济发展水平差异变得更显著了。然而，通过多重比较，我们也发现了北京与上海两地间因变量不显著，这也符合北京和上海近年来社会经济发展比较均衡的现实情况。
五、结论
从以上实证分析可知，当协变量的作用较明显时，运用协方差分析能有效剔除协变量的影响，得到更加真实可靠的数据处理结果。京沪渝三个直辖市的人均地区生产总值与旅游外汇收入存在着线性关系，扣除协变量（x）的影响后，三地的经济发展水平并不都存在显著差异。重庆与北京和上海两地存在明显的差异，北京与上海两地几乎没有差异。北京、上海和重庆三地作为我国的直辖市，经济发展水平都比较高，但是北京和上海一个主北一个主南在全国乃至全球的经济影响力不容小觑。重庆在经济上虽然与北京上海有一定差距，但其拥有大量资源和土地，近几年旅游业蓬勃发展，吸引了不少外来游客，所以本文的实证结果比较符合我国实际。旅游产业是无烟工业，其在带动就业、创造GDP方面有巨大潜力，既是目前中国发展低碳经济的助力，也是区域国民经济的重要组成部分，应当合理利用资源，大力发展。
本文的研究也存在一定的局限性。首先，本文的分析数据只考虑了旅游外汇收入给区域经济带来的发展，没有考虑其他诸如国内旅游收入等对旅游业的影响进而对地区生产总值的影响，因此可推广进行多个协变量进行协方差分析。
其次，对于数据方面，只选用了近四年的数据，对于不显著的数据没有修正再进行分析，全文实证分析还不够深入，只停留在表面，以期下次能进一步运用协方差分析研究旅游收入与区域经济发展的关系。
参考文献：
[1]司志克.基于GIS的我国旅游外汇收入与区域经济发展关系的研究[D].江西理工大学，2010.
[2]赵淳.江浙沪区域内社会消费品零售总额协方差分析[J].中国市场，2011，02：170-171.
[3]施春杰.浙闽粤农户投资行为差异的协方差分析[J].现代商贸工业，2011，10：72-73.
[4]饶伟.江浙沪农民人均纯收入差异的协方差分析[J].中国证券期货，2011，09：120.
[5]马娟，杨益民.江苏省区域经济差异的协方差分析[J].商场现代化，2007，15：198-199.
[6]姜晴琼，田应福.贵州省地区经济差异的协方差分析[J].数理统计与管理，2012，04：613-620.
[7]杨益民.区域高等教育规模与经济发展关系的实证分析[J].江苏高教，2006，03：35-38.
作者简介：曹婕滢（1990.12- ），女，汉，江苏无锡，硕士研究生，南京财经大学经济学院，经济统
关键词：国际旅游外汇收入；区域经济发展；协方差分析
一、引言
福布斯于2014年12月在上海第三次发布了中国大陆旅游业最发达城市的中文版榜单。前三名为北京、上海、重庆。旅游产业不仅为无烟工业，而且在创造GDP以及带动就业方面都有巨大潜力，既能促进国家低碳经济的发展，也能大大增加国民消费的需求。目前，中国旅游业面临非常好的发展机遇。预计到2020年，我国将成为世界第一大旅游目的地，其中入境游客达到2.1亿人次，旅游外汇收入也将达580亿美元。
近几年来，我国的旅游业经历了快速发展阶段，作为旅游业重要组成部分，入境旅游是衡量一个国家或地区旅游业的综合发展水平重要指标，是既能增加旅游收入同时提高旅游效益的有效途径，也是促进对外交流合作、扩大对外开放的重要手段。作为区域国民经济重要组成部分的旅游外汇收入为区域经济的快速发展提供了保证。科学且系统地评估旅游外汇收入对区域经济发展的贡献有利于区域经济和旅游业的协调发展，研究旅游外汇收入和区域经济发展关系有重要的现实意义。本文将从旅游外汇收入角度，从京沪渝三地旅游外汇收入和人均地区生产总值的关系作为出发点研究区域经济的发展差异。
二、方法概述
协方差分析是一种综合方差分析和回归分析的方法，不仅可以对实验进行统计控制，也能有效地分析实验处理效应，因此也称它为一种统计技术。在试验设计时，为了提高试验的准确度和精确度，必须使所有试验单元的试验条件一致，但这一点很难做到。由于京沪渝三个直辖市的经济发展水平存在一定的差异，外汇旅游收入水平会不同，而外汇旅游收入水平会影响一地旅游业给区域经济带来的经济效益，因此，在研究区域间生产总值的时候就不能够忽略入境旅游外汇收入。协方差就是针对在实验阶段难以控制，或者无法严格控制的因素，在统计分析阶段进行试验控制。因此，在本文的研究中选取了协方差分析法，在研究三个直辖市经济发展水平，考虑到入境旅游外汇收入的影响因素，得出的结果将更为精确有效。
协方差分析的主要步骤如下：计算各组的均值、平方和及协方和；计算公共组内平方和及协方和；计算总均值、总平方和及总均方和，当p个总体均值有显著差异时，就需要对均值排序，又由于有协变量的影响，所以需把协变量都取在相同的水平上，当x对y有影响时，
三、数据的说明
本文将人均地区生产总值（y）作为响应变量，国际旅游外汇收入作为协变量（x），选择北京、上海、重庆三个地方是因为2014年福布斯中文版以综合旅游收入最高的100个地级以上城市为候选，根据其年度国内旅游人数、入境旅游人数、国内旅游收入、旅游外汇收入、所在地的星级饭店数、4A及以上旅游景区数等六个指标加权计算以确定最终排名，将京沪渝三地确定为前三名。本文想从入境旅游业的发展对区域经济发展水平的影响来考察一个地区经济发展情况，收集2010年—2013年这4年京沪渝的人均地区生产总值及国际旅游外汇收入的数据。数据来源于《中国统计年鉴》（2014，2012）和各地方2014年统计年鉴。
四、实证分析
本文利用人均地区生产总值（y）作为因变量，国际旅游外汇收入作为协变量（x）。将北京、上海、重庆三个地区看作不同处理，收集2010年—2013年这4年的人均地区生产总值及国际旅游外汇收入，看作是重复试验，共重复4次。
1.协方差分析
在进行协方差分析前首先进行方差齐性检验，经Levene’s检验，Levene-test统计值为0.368，其伴随概率为0.702，在显著水平α=0.05上，试验指标满足方差齐性，故可对本资料进行协方差分析。不考虑协变量的影响，进行方差分析。根据运行结果，P=0.00<0.05，F统计量为63.00也大于相应自由度F临界值，因此，我们拒绝原假设，认为北京、上海、重庆这三个地区人均地区生产总值是存在显著差异的。
由于方差分析没有考虑到协变量的影响，分析结果的准确性难以保证。再进行协方差分析，结果如表1。
结果显示协变量旅游外汇收入对应的P值为0.003， 表明协变量对人均地区生产总值的影响是显著的，F值大于相应的临界值，且伴随概率在α=0.05的水平下是显著的，因此得出北京、上海、重庆这三个地区的人均地区生产总值是存在显著差异的。
表1“校正模型”是对模型的检验，其P<0.001，拒绝零假设，说明存在对因变量有影响的因素；表1的第二、三行是对地区和国际旅游外汇收入的检验，P分别等于0.009和0.003，所以地区、国际旅游外汇收入对人均地区生产总值的影响都有统计学意义；表1第四行是对地区和国际旅游外汇收入交互作用的检验，其P=0.098>0.05，说明分组和年龄无交互作用，旅游外汇收入对区域经济发展水平的影响不随地区的不同而不同，这也是协方差分析的基本条件之一，这里满足。
进一步进行多重检验，选取的实验数据满足不同因素水平间多重比较。
在给定的显著性水平α=0.05下，重庆人均地区生产总值与北京、上海人均地区生产总值存在显著差异， 而北京人均地区生产总值与上海人均地区生产总值没有显著差异。在加入了协变量（x）之后，京沪渝三地的经济发展水平差异变得更显著了。然而，通过多重比较，我们也发现了北京与上海两地间因变量不显著，这也符合北京和上海近年来社会经济发展比较均衡的现实情况。
五、结论
从以上实证分析可知，当协变量的作用较明显时，运用协方差分析能有效剔除协变量的影响，得到更加真实可靠的数据处理结果。京沪渝三个直辖市的人均地区生产总值与旅游外汇收入存在着线性关系，扣除协变量（x）的影响后，三地的经济发展水平并不都存在显著差异。重庆与北京和上海两地存在明显的差异，北京与上海两地几乎没有差异。北京、上海和重庆三地作为我国的直辖市，经济发展水平都比较高，但是北京和上海一个主北一个主南在全国乃至全球的经济影响力不容小觑。重庆在经济上虽然与北京上海有一定差距，但其拥有大量资源和土地，近几年旅游业蓬勃发展，吸引了不少外来游客，所以本文的实证结果比较符合我国实际。旅游产业是无烟工业，其在带动就业、创造GDP方面有巨大潜力，既是目前中国发展低碳经济的助力，也是区域国民经济的重要组成部分，应当合理利用资源，大力发展。
本文的研究也存在一定的局限性。首先，本文的分析数据只考虑了旅游外汇收入给区域经济带来的发展，没有考虑其他诸如国内旅游收入等对旅游业的影响进而对地区生产总值的影响，因此可推广进行多个协变量进行协方差分析。
其次，对于数据方面，只选用了近四年的数据，对于不显著的数据没有修正再进行分析，全文实证分析还不够深入，只停留在表面，以期下次能进一步运用协方差分析研究旅游收入与区域经济发展的关系。
参考文献：
[1]司志克.基于GIS的我国旅游外汇收入与区域经济发展关系的研究[D].江西理工大学，2010.
[2]赵淳.江浙沪区域内社会消费品零售总额协方差分析[J].中国市场，2011，02：170-171.
[3]施春杰.浙闽粤农户投资行为差异的协方差分析[J].现代商贸工业，2011，10：72-73.
[4]饶伟.江浙沪农民人均纯收入差异的协方差分析[J].中国证券期货，2011，09：120.
[5]马娟，杨益民.江苏省区域经济差异的协方差分析[J].商场现代化，2007，15：198-199.
[6]姜晴琼，田应福.贵州省地区经济差异的协方差分析[J].数理统计与管理，2012，04：613-620.
[7]杨益民.区域高等教育规模与经济发展关系的实证分析[J].江苏高教，2006，03：35-38.
作者简介：曹婕滢（1990.12- ），女，汉，江苏无锡，硕士研究生，南京财经大学经济学院，经济统