【摘 要】
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无桩共享单车打破了传统公共自行车基于固定桩点提供骑行服务的限制，但如何重置调度随机分布于整个区域面上的共享单车则成为决策者面临的一大难题，而数据驱动的优化方法则为解决这一问题提供了可能。本文首先通过对居民使用共享单车的订单数据进行深入分析，挖掘用户出行规律，继而界定出区域内共享单车的收车点与放车点；进一步地，借鉴报童模型思想构建放车点单车投放的收益函数，在此基础上建立带取送货的共享单车重置路径规划
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71771120,72171119）；
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无桩共享单车打破了传统公共自行车基于固定桩点提供骑行服务的限制，但如何重置调度随机分布于整个区域面上的共享单车则成为决策者面临的一大难题，而数据驱动的优化方法则为解决这一问题提供了可能。本文首先通过对居民使用共享单车的订单数据进行深入分析，挖掘用户出行规律，继而界定出区域内共享单车的收车点与放车点；进一步地，借鉴报童模型思想构建放车点单车投放的收益函数，在此基础上建立带取送货的共享单车重置路径规划模型并设计算法进行求解。通过算例测试，本文从重置车辆的最大载重量、单位距离成本、重置车辆里程限制、收车点个数以及收车点所拥有的共享单车数等多角度，为共享单车的重置调度提供有效的决策建议。
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