共享单车被评为新“四大发明”之一,为市民中短距离的出行提供了极大的便利,有效填补了居民出行“最后一公里”的空白。它与互联网、大数据等新兴领域技术的结合使得其朝着更加智慧化、效率化的方向良好发展。共享单车逐步普及化,它的需求市场也非常可观,分析挖掘共享单车被使用的行为特征,能够为运营商的决策提供数据支撑。由于存在共享单车企业为抢夺市场做出的恶性竞争,不合理决策,以及市民不文明的使用行为等等带来的负面影响,共享单车的规范化管理也迫在眉睫。本文首先论述了对共享单车位置数据分析和围绕规范化管理进行研究的背景和必要性,其次介绍了国内外共享单车系统发展和在规范化管理方面所做的分析和研究现状,然后介绍了本文在数据分析上运用到的大数据技术和围绕规范化管理问题上的相关理论知识,并概述了利用阿里云ECS进行单节点伪分布式大数据处理环境的搭建。本文的数据分析内容是基于南京市主城区10月份一周的骑行数据,分析了共享单车的骑行距离、骑行次数、骑行时间和骑行区域分布,并对分析结果进行了分析和现象解释;围绕共享单车规范化管理的研究上,将其拆分成共享单车停放点位置合理性、大小合理性和调度路径三个小问题,在停放点位置合理性研究中创新提出了在聚类方法中引入缓冲区的概念,为针对性的解决了现有停放点区域相邻时所出现的聚类元素错乱的问题,得出的聚类结果较为理想;在停放点大小合理性研究中将问题转化为求解投放需求量,并进行了程序验证;在调度路径问题上,对求解路径建立了数学模型和约束条件,重新设计优化了求解算法,并进行了程序验证,获得了符合条件的调度路径。