【摘 要】
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语音是信息传递的载体。情感作为语音携带的一种突出的信息,左右了语言的释义。在对现有语音情感识别方法进行研究的基础上,提出一个深度迁移网络——基于注意力机制的长短时
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语音是信息传递的载体。情感作为语音携带的一种突出的信息,左右了语言的释义。在对现有语音情感识别方法进行研究的基础上,提出一个深度迁移网络——基于注意力机制的长短时动态对抗适配网络(Attention-based LSTM Dynamic Adversarial Adaptation Networks,LSTM-TF-at-DAAN)进行跨库语音情感识别。在语音情感识别领域广泛使用的eNTERFACE语音库和EMO-DB语音库上进行实验,并将实验结果与采用一般迁移学习方法的实验结果进行对比,发现LSTM-T
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