多分类模型相关论文
蛋白质二级结构是研究蛋白质折叠盘旋结构的基础,蛋白质盘旋和折叠的状态决定了人体生物蛋白酶的活性,如果这种生物活性缺失或者降......
目的:死亡时间客观且准确的推断是法医学研究的重点和难点,对于重大刑事案件的侦破具有重要意义。角膜混浊是死后早期一种重要的变......
滚动轴承是在机械设备中非常重要的关键部件之一,对其开展故障诊断技术研究具有重要意义.本文分别采用4种模型对滚动轴承进行了多......
由于支持向量机在处理高维小样本数据时的识别精度显著优于传统机器学习方法,因此支持向量机的多分类编码方法与应用研究是近年来......
随着近几年来现代科学技术的快速进步和迅猛发展,智能手机的普及率和使用率不断的提高,人们在日常生活中对智能手机的依赖日益明显......
蛋白质二级结构是研究蛋白质折叠盘旋结构的基础,蛋白质盘旋和折叠的状态决定了人体生物蛋白酶的活性,如果这种生物活性缺失或者降......
统计学习理论是研究小样本背景下机器学习规律的理论,它为解决有限样本学习问题提供了一个统一的框架。支持向量机是在统计学习理......
随着移动互联网的蓬勃发展,Web应用已经广泛深入各行各业。针对Web应用的攻击已成为企业面临的主要安全问题之一。面对日益增加的W......
股市预测是一个比较具有挑战性的任务。由于受市场经济,企业运营,政治决策等多方面的因素影响,股市预测具有复杂,动态,不稳定性等......
微阵列技术彻底改变了癌症基因的检测方式,从单个基因的检测跃升为成千上万个基因同时检测,这大大提高了检测的效率,同时降低了检......
随着智能机器人技术的快速发展及其在制造系统和人机交互领域的应用,智能化的人体动作识别技术为满足智能系统高柔性需求提供了有......
通过探讨和研究青年流动人口就医流向,为认识和分析青年流动人口就医问题提供数据和依据,为提高我国青年流动人口的健康水平、优化......
为研究水上交通事故中事故严重程度的影响因素,减小水上交通事故发生时的人员伤亡及财产损失,对2015-2016年的水上交通事故统计数......
本文根据软土震陷的5个主要影响因素,建立了基于多分类支持向量机的软土震陷模型。选取28组软土试验数据作为该模型的训练样本,建......