【摘 要】
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提出了一种新的内燃机气缸压力识别方法。为了实现对内燃机运行状态的实时监测与故障诊断，通过缸盖振动信号反演内燃机气缸压力曲线是一种行之有效的重要手段；本文在对缸盖振动
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提出了一种新的内燃机气缸压力识别方法。为了实现对内燃机运行状态的实时监测与故障诊断，通过缸盖振动信号反演内燃机气缸压力曲线是一种行之有效的重要手段；本文在对缸盖振动信号特性进行分析的基础上，应用Hilbert—Huang变换对缸盖振动信号进行模态分解，提取最能反映内燃机气缸压力变化特性的振动本征模态分量；使用多元状态估计技术（MSET）建立该振动本征模态分量的Hilbert谱与气缸压力信号之间的非线性非参数回归模型；利用所建立的模型从缸盖振动信号中重构出内燃机气缸压力曲线。试验结果表明，基于Hilbert
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