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在大型露天矿山测量中,由于地形复杂,测量条件极差,传统测量手段很难将被测区域的地形地貌真实反映。三维激光扫描技术以毫米级的采用间隔来快速地获得三维空间信息,并以点云的形式存储,本文引入ICP算法解决了复杂地貌地区数据拼接难、精度差的问题;利用BP神经网络模型进行点云数据滤波处理,提高数据的可靠性及稳定性;利用不同分辨率的均匀网格抽希三维点云数据,并生产高精细度的DTM模型,从而生成更为贴近真实地表地貌的等高线。