基于多分类器融合的上市公司产品伤害事件风险预警系统

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从事件初始特征、企业应急决策风险、公众过激行为风险和企业经营系统适应性等4个维度构建了企业产品伤害风险预警指标体系,运用模糊聚类分析法将事件风险水平划分为4个级,并针对现有预警方法的不足之处,提出了一种基于多分类器融合的产品伤害事件风险预警模型。实证研究表明,相较于目前广泛采用的Logti回归、支持向量机、神经网络等单分类器模型,该模型具有更高的预测精度和稳定性。
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