【摘 要】
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以小波包技术和支持向量机为工具,对定子电流信号进行分析,建立通风机多故障分类器,实现故障智能识别。运用小波包技术将定子电流的时频信号分解为几个包含通风机不同工作状
【基金项目】
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山西省科技计划研究项目面上青年基金（201801D221358）
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以小波包技术和支持向量机为工具,对定子电流信号进行分析,建立通风机多故障分类器,实现故障智能识别。运用小波包技术将定子电流的时频信号分解为几个包含通风机不同工作状态信息的频段,并提取出各个频段的特征向量,以此作为分类器的训练样本,采用有向无环图解决多分类问题。以转子断条为例,对已训练完成的多故障分类器进行验证。研究结果表明,该方法具有良好的多故障分类智能诊断性能。
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