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为有效解决人脸识别中二维Gabor的维数灾难，线性鉴别分析算法（LDA）的小样本问题和因拍摄不慎造成的图像模糊的问题，提出一种图像去模糊的改进Gabor和最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合的新算法。首先用约束最小二乘方（CLS）对模糊的人脸图像去模糊，然后将DLDA和二维Gabor相融合进行降维处理，最后利用训练速度快，泛化能力强的LSSVM进行分类识别。并通过ORL和Yale人脸库来做对比验证，证明了此方法的高效性。