【摘 要】
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针对改进广义Lloyd算法（GLA）对初始码书的敏感性，提出用成对最近邻（PNN）算法训练码书作为GLA算法的初始码书，再由GLA算法产生最终码书。PNN算法得到的码书作为GLA算法的初始码书，其
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针对改进广义Lloyd算法（GLA）对初始码书的敏感性，提出用成对最近邻（PNN）算法训练码书作为GLA算法的初始码书，再由GLA算法产生最终码书。PNN算法得到的码书作为GLA算法的初始码书，其码字能在整个输入矢量空间中很好地散开，尽可能地占据输入概率密度较大区域，提高最后码书的质量。仿真实验中，利用正态分布的随机数训练码书，恢复一段正态分布的随机数，采用Mahalanobis失真测度评价恢复数据的失真度。仿真结果表明，改进算法降低了GLA算法对初始码书的敏感性，提高了最终训练码书的质量，降低了恢复数据
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