【摘 要】
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藏文字处理和藏文数字自动识别等对藏文信息处理技术的潜在需求越来越高,目前已经成为藏区重要的研究课题之一。文中首先采集并构建藏文手写数字数据共15 000个样本,其中13 0
【机 构】
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青海师范大学藏文信息处理教育部重点实验室,青海师范大学民族师范学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61363055);青海师范大学科研基金项目(17ZR11);青海省科技计划项目(2017-GX-146)资助~~
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藏文字处理和藏文数字自动识别等对藏文信息处理技术的潜在需求越来越高,目前已经成为藏区重要的研究课题之一。文中首先采集并构建藏文手写数字数据共15 000个样本,其中13 000个样本为训练数据,2 000个样本为测试数据,并对其进行预处理,后采用卷积神经网络(CNN)模型对藏文手写数字样本进行训练。经实验验证在测试集上的识别正确率达97.85%。
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