论文部分内容阅读
为了有效地提高油田剩余油分布预测的准确率和可靠性，通过BP神经网络联合模型与两级D-S证据推理模型的优势互补进行主客观证据融合，实现了剩余油分布多属性特征的准确分类．提出了将BP神经网络分类结果的可信度及专家系统推理结论的可信度作为D-S证据推理模型输入证据基本概率赋值的有效方法．实际应用与结果分析表明了上述方法的有效性，为各类多源信息融合系统的研究和工程实现提供了示例、途径和有益的经验。