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为了在多因素作用下更准确的预测混凝土的抗压强度，在分析SVM模型的基础上，建立了基于PSO-SVM的混凝土抗压预测模型。该模型采用粒子群算法对支持向量机的参数进行优化选择，提高了支持向量机的预测能力，并对已知的具体算例进行了研究分析。，研究结果表明：该方法科学可行，并具有很好的精度。
基于PSO-SVM的混凝土抗压强度预测模型
【摘 要】
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为了在多因素作用下更准确的预测混凝土的抗压强度，在分析SVM模型的基础上，建立了基于PSO-SVM的混凝土抗压预测模型。该模型采用粒子群算法对支持向量机的参数进行优化选择，提高
【机 构】
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中国地质大学,武汉理工大学资源与环境工程学院
【出 处】
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混凝土
【发表日期】
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2013年12期
【基金项目】
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国家863计划项目(2009AA12Z201);国家自然科学基金项目(40701145)
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