【摘 要】
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目前混凝土毁伤效应中侵彻深度的预测对防护工程设计与建设有着重要的指导意义,传统的预测方法存在样本需求量大、预测误差大等问题。根据支持向量机原理,采用粒子群算法优化
【机 构】
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西南交通大学土木工程学院,自贡市城市建设投资开发集团有限公司,成都工业学院建筑与环境工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金（50574076）
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目前混凝土毁伤效应中侵彻深度的预测对防护工程设计与建设有着重要的指导意义,传统的预测方法存在样本需求量大、预测误差大等问题。根据支持向量机原理,采用粒子群算法优化模型参数,提出了预测动能弹侵彻深度的粒子群-支持向量机方法,并编写了相应的计算程序,通过援引实测数据验证预测的准确性。结果表明：该方法对于小样本、非线性预测有较大优势,相比于传统的灰色理论预测,其预测相对误差较小（最大相对误差为3.18%）;随着训练样本量增多,最大相对误差逐渐减小,且变化速率逐渐减缓,但计算量增大。因此,粒子群-支持向量机方法用
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