【摘 要】
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由于BP神经网络存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值等问题,故本文提出利用粒子群算法优化BP神经网络的思路,并将之用于再生混凝土抗压强度预测当中。利用粒子群算法寻找BP网
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由于BP神经网络存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值等问题,故本文提出利用粒子群算法优化BP神经网络的思路,并将之用于再生混凝土抗压强度预测当中。利用粒子群算法寻找BP网络最优初始权值和阈值,建立水泥、粉煤灰、水等多个影响指标,输出28d再生混凝土抗压强度PSO-BP神经网络预测模型,与未经优化的BP神经网络预测进行比较。结果表明,PSO-BP神经网络具有更高的预测精度。
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