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针对基本群搜索算法（GSO）不能及时适应动态环境变化、容易陷入局部极值的问题，提出一种基于感知者角色和多发现者的动态群搜索算法（SMGSO）。引入“感知者”角色用以检测环境变化，重新初始化一定比例的种群个体以响应环境变化；采用多发现者模式，提出了基于多发现者中心的加入者更新模式，以提高搜索精度；采用基于群体多样性的角色分配策略，确定加入者和游荡者的比例与数量，提高种群多样性。实验结果表明，在解决动态寻优问题时， SMGSO算法表现出更好的性能，能够更准确、更及时地跟踪动态目标。