压缩感知理论在过去的十几年间得到快速的发展,不仅极大地丰富数字信号处理领域的研究内容,而且也为其他专业领域的研究提供一种新......

人脑功能连通性检测是神经科学研究的重要技术．使用受限制波兹曼机（RestrictedBoltzmannMachine，RBM）对大量多被试功能磁共振（functiona......

点集匹配是计算机视觉与模式识别领域一个基础而关键的问题,其目标在于寻找给定两组点集之间的点点对应关系。点集匹配技术在立体......

在非参贝叶斯框架中,高斯过程作为有效且灵活的概率建模工具被广泛应用于机器学习的众多领域,在许多单视角问题上取得了良好效果。......

基于数据的机器学习方法以客观存在的事物为对象,研究数据的客观规律,实现数据的分类和预测。极限学习机作为一类机器学习方法,以......

自然界中的信号往往是由大量影响因素中的少数因素来决定的，这种属性可以看作是信号的稀疏性，通过合适的度量和表示方法就能够发掘利......