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根据齿轮箱传动部件故障机理，利用小波变换多分辨率特性和时频局部化特性，提取出故障特征信号；并利用有效的消噪技术，去除噪声干扰。参考专家经验，给出模糊规则及模糊神经网络模型，实现故障推理。并将小波变换和模糊神经网络应用在上海宝钢热轧机的齿轮故障诊断中。
基于小波-模糊神经网络的齿轮箱故障诊断
【摘 要】
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根据齿轮箱传动部件故障机理，利用小波变换多分辨率特性和时频局部化特性，提取出故障特征信号；并利用有效的消噪技术，去除噪声干扰。参考专家经验，给出模糊规则及模糊神经网络模型
【机 构】
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中油公司秦皇岛沥青厂
【出 处】
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传感技术学报
【发表日期】
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2006年3期
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