【摘 要】
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行道树胸径的精确测量是城市森林管理的基础，如何利用网络街景大数据与摄影测量技术实现城市行道树测量是一个新兴领域。文章通过沿城市道路采集的数码图像，测试单相机采集方式结合Photoscan软件生成的点云模型完整度、模型生成耗时和模型测量准确度的潜力。结果表明：利用Photoscan生成完整可测量的三维模型，其采集数码图像的像素不应低于2 048×1 536或单株树木采集的图像不应小于4张，模型生成耗
【基金项目】
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国家自然科学基金（31670699）；
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行道树胸径的精确测量是城市森林管理的基础，如何利用网络街景大数据与摄影测量技术实现城市行道树测量是一个新兴领域。文章通过沿城市道路采集的数码图像，测试单相机采集方式结合Photoscan软件生成的点云模型完整度、模型生成耗时和模型测量准确度的潜力。结果表明：利用Photoscan生成完整可测量的三维模型，其采集数码图像的像素不应低于2 048×1 536或单株树木采集的图像不应小于4张，模型生成耗时随图像像素、数量线性增加（R~2＞0.99,P＜0.001）;行道树周围环境影响点云模型的完整度，在公园、马路、幕布背景下，行道树模型完整率仅为30%,而背景为广告牌和灌丛时，可达到70%;Photoscan使用不同大小标尺时，测量值与实测值间相对误差多小于6%,标尺与树木胸径较为接近时，相对误差最小（＜2%）;模型中使用单标尺，Photoscan可以实现25棵树的测量，相对误差＜4%,其中前10棵树的测量误差更小（＜1.5%）;目前街景图片尚不能用于构建点云模型，预期未来街景能与Photoscan结合实现单标尺多树木的测量。
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