【摘 要】
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基于数字普惠金融与系统性金融风险的非线性关系及影响机制探究，选用中国31个省（直辖市、自治区）2011—2020年的面板数据，从银行、保险、股票、房地产和宏观经济五个维度构建系统性金融风险指标体系，运用CRITIC赋权法合成系统性金融风险指标；采用两步系统GMM法分析数字普惠金融及其分指标对区域系统性金融风险的影响。研究结果表明，数字普惠金融的发展抑制了系统性金融风险，覆盖规模越广、数字化程度越高
【基金项目】
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安徽省教育厅人文社会科学重点研究项目“我国金融市场的非对称联动效应研究——基于尾部风险溢出的视角”（SK2021A0028）；
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基于数字普惠金融与系统性金融风险的非线性关系及影响机制探究，选用中国31个省（直辖市、自治区）2011—2020年的面板数据，从银行、保险、股票、房地产和宏观经济五个维度构建系统性金融风险指标体系，运用CRITIC赋权法合成系统性金融风险指标；采用两步系统GMM法分析数字普惠金融及其分指标对区域系统性金融风险的影响。研究结果表明，数字普惠金融的发展抑制了系统性金融风险，覆盖规模越广、数字化程度越高，抑制作用就越强，且抑制作用在不同地区具有异质性；数字普惠金融对系统性金融风险的影响具有阶段性变化特征，数字普惠金融可作用于资本转移和金融发展，从而间接抑制系统性金融风险。
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