【摘 要】
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核磁共振高分辨率的图像可以提供更加丰富的病理信息,起到辅助诊断的作用,超分辨重建是利用低分辨率图像通过算法重建出高分辨率图像的技术。本文研究了针对核磁共振图像的超
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核磁共振高分辨率的图像可以提供更加丰富的病理信息,起到辅助诊断的作用,超分辨重建是利用低分辨率图像通过算法重建出高分辨率图像的技术。本文研究了针对核磁共振图像的超分辨图像重建算法,该算法在超分辨卷积神经网络的基础上,在损失函数中添加全变分正则化项来降低生成图像的噪声,网络结构中增加多尺度残差模块,在后续网络层结构中补充更多图像的高频特征。通过在临床核磁共振数据集上实验,该算法相对于先前的网络在峰值信噪比和结构相似性两个指标上有显著提升。
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