【摘 要】
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针对Zedgraph在大数据变形监测可视化表达中存在的数据交互性差、多数据同时显绘难以区分等不足，基于C#编程语言，对程序源代码中的数据内核进行二次开发和算法优化，通过拓展数据载入接口，实现与多维变形监测数据表格的关联匹配。应用嵌入式窗体控件，设计了对图表进行个性化定制的人机交互界面，同时，融合常规Kalman滤波和方差补偿自适应Kalman滤波两种变形信息处理算法，实现大量监测数据的快速分析和处
【基金项目】
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成都市科技项目（VQ21SS1135Y17004）；
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针对Zedgraph在大数据变形监测可视化表达中存在的数据交互性差、多数据同时显绘难以区分等不足，基于C#编程语言，对程序源代码中的数据内核进行二次开发和算法优化，通过拓展数据载入接口，实现与多维变形监测数据表格的关联匹配。应用嵌入式窗体控件，设计了对图表进行个性化定制的人机交互界面，同时，融合常规Kalman滤波和方差补偿自适应Kalman滤波两种变形信息处理算法，实现大量监测数据的快速分析和处理。最后，通过大量工程项目的应用，检验了改进优化后Zedgraph图表类库的先进性和实用性，取得了较好的效果。
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