BP模型的改进算法及其在负荷预测中的应用

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分析了BP模型学习算法-累积误差逆传播算法在接近极小点时收敛速度变得异常缓慢的原因,并通过对连接权值的调整量引入权重系数,提出了一种改进的BP模型学习算法,大大加快了收敛速度,提出了收敛性。还利用的改进算法对某省中期负荷进行了预测,逄例结果表明了该算法的有效性。
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