油脂加工学科的重点发展方向、发展趋势及发展策略——摘自《2018-2019粮油科学技术学科发展报告》

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1 油脂加工学科重点发展方向rn1.1 多油并举,广辟油源,弥补我国油脂资源利用不足rn我国食用油安全存在对外依存度过高的重要隐患,给国家食用油供给安全带来很大风险.为此,必须坚持多油并举,除要稳定和发展国产大豆、油菜籽、花生、棉籽等大宗油料生产以外,还应广辟油源,大力发展葵花籽、芝麻等其他油料和油茶籽、核桃等木本油料生产,充分利用米糠、玉米胚芽、小麦胚芽等粮食加工副产物制油,增加亚麻籽油、红花籽油、微生物油脂等特色小品种油供应,实现油料供给多元化.
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油脂在储存过程中,其品质指标易受温度等因素的影响.将大豆原油和菜籽原油储存于室外地上和埋于室外地下的钢制储罐,定期取样测定油脂的水分及挥发物、酸值、过氧化值、色泽、挥发性成分、脂肪酸组成、反式脂肪酸含量、氧化稳定性及甾醇和维生素E含量,考察不同储油方式对大豆原油和菜籽原油品质的影响.结果 表明:地下储油温度变化较小,基本在11~27℃之间,地上储油温度变化较大,最高接近45℃,最低接近0℃;地上、地下储油中均未检出反式脂肪酸,储油方式对油脂水分及挥发物、色泽、脂肪酸组成影响较小;储存12个月时,地上、地下
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采用高效液相色谱法对黑龙江省不同产地、不同品种大豆中大豆异黄酮含量进行测定,利用不同品种和产地大豆中大豆异黄酮单体含量的不同对大豆异黄酮溯源特征指标进行筛选.结果 表明:同一产地不同品种之间大豆异黄酮单体含量总体差异显著(p<0.05),不同产地不同品种之间大豆异黄酮单体含量总体没有显著差异(p>0.05).因此,可以利用不同品种大豆中大豆异黄酮单体含量作为对大豆异黄酮溯源特征指标实现品种溯源.
通过气相色谱和傅里叶红外光谱仪测定86个油茶籽油样本的脂肪酸组成和红外光谱图,采用支持向量机(SVM)和BP人工神经网络(ANN)的非线性建模方法,构建油荼籽油中主要脂肪酸的定量回归模型.结果 表明:ANN建立的油酸和棕榈酸定量回归模型精确度比SVM高,校正集的相关系数(R)分别为0.9987和0.9451,预测集的相关系数分别为0.9557和0.9262,相对标准偏差分别小于1%和5%;SVM和ANN建立的亚油酸定量分析模型精确度都非常高,相对标准偏差均小于1%.说明红外光谱用于油茶籽油中主要脂肪酸的快
大数据处理技术的迅速发展,给国企党建工作以新的推动力,党建网络信息化也成为企业党建工作发展的趋势.随着国企改革的不断深入,怎样创新地做好企业新时期基层党建工作,为国企高质量发展提供坚实保障,是当前亟待突破的一项重要课题.在当前国油矿点企业深化“四供一业”的剥离移交大背景下,《新时代国企基层党建50讲》根据企业基层党建工作面临的新状况和新问题,提出了加强基层党建工作的新途径与新成效,可为新形势下进一步加强和完善国企基层党建工作提供参考借鉴.
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微生物发酵法生产番茄红素是直接提取和化学合成的有效替代策略.以油酸为外源脂肪酸,探究其对粗糙脉孢菌发酵产番茄红素的影响,通过响应面法优化确定最佳培养条件,并进一步探究油酸对番茄红素合成相关酶的影响.结果 表明:在含油酸的培养基中,粗糙脉孢菌的番茄红素产量显著增加;在油酸质量浓度0.90 g/L、振荡速率100 r/min、振荡培养温度34℃、静置培养温度30℃条件下,番茄红素产量达到4.21 mg/L,是空白对照组的2.77倍.培养基中油酸的添加不仅促进了粗糙脉孢菌生物量的积累,菌体内乙酰辅酶A的水平也显
基于质量标准对油茶籽油和橄榄油进行比较分析.结果 表明:油茶籽油与橄榄油的特征指标和质量指标相似,油茶籽油具有碘值低、抗氧化能力强、稳定性好、烟点高等特性;油茶籽油与橄榄油中不饱和脂肪酸含量均高,油酸均是最主要的脂肪酸,油茶籽油中油酸含量甚至比橄榄油的高;油茶籽油中饱和脂肪酸含量约10%,比橄榄油的低;油茶籽油中含有多酚、黄酮等活性营养成分,营养价值高.另外,指出了现行油茶质量标准体系亟待完善的问题,为油茶籽油的深度开发利用提供参考.
以脱脂亚麻籽粕为原料,采用酶法联合超声波提取其中的亚麻籽胶.以亚麻籽胶得率为指标,筛选提取亚麻籽胶的最适酶制剂,在单因素试验基础上,采用正交试验对酶添加量、提取温度、提取时间、料液比、超声功率进行优化,并对提取的亚麻籽胶中单糖组成及含量进行测定,对其结构进行红外光谱表征.结果 表明:最佳酶制剂为果胶酶;亚麻籽胶最佳提取工艺条件为酶添加量1.25%、提取温度40℃、提取时间30 min、料液比(脱脂亚麻籽粕与水的质量体积比)1∶30、超声功率400 W,在此条件下亚麻籽胶得率为33.41%;亚麻籽胶中单糖的
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