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基于遗传算法优化模糊神经网络齿轮传动机构优化的新模型，首先将各参数用二进制串表示，用适合度函数衡量算法的收敛状况。然后寻找最优模糊隶属函数参数，按适值选取最后一代群体中N个可能具有全局性的进化解，分别以该进化解为初始权值，用BP神经网络进行求解，比较N个由神经网络求得最优解，从而获得全局最优解。Matlab仿真结果表明所构造的识别模型预测误差非常小。