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针对不确定性问题的模糊性和信息不完整性,将广义正交模糊集和粗糙集进行融合研究.首先,基于广义正交模糊关系建立了广义正交模糊粗糙集并讨论了该模型的性质.其次,在广义正交模糊信息系统中定义了信息熵,探讨了该模型的属性约简.基于此,设计了信息熵约简算法,并将其应用到一个实际案例中,阐述了该算法的有效性.