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摘 要：目前，我国的经济发展模式正在由低效粗放型向集约高效型转变，产业结构不断的升级和优化，科技进步正逐步成为经济增长的决定因素。科技投入是促进科技进步的主要因素，根据浙江省2003～2012年间的统计数据，用灰色关联分析法对科技经费的投入与研发产出的关联关系进行分析，得出科技活动经费内部支出、研究与试验发展经费支出与研发产出的关联性程度最大，并且用SPSS19.0软件分析它们之间的定量关系。最后，通过Eviews软件分析出政府资金对企业研发经费投入的影响程度最大。
关键词：企业研究与试验发展经费；灰色关联分析法；大中型工业企业；线性回归
中图分类号：F830.57 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2014）30-0017-03
科技是推动国民经济发展的重要力量，浙江省正致力于推动高技术产业的发展，其科技经费的投入和支出均在增加，以期促进产业结构调整和经济发展方式转变。新产品销售收入，是指企业在主营业务收入和其他业务收入中销售新产品实现的收入，新产品销售收入可以直接反映企业在科技研发新产品方面的情况。本文在实证分析研发经费对新产品销售收入的影响基础上，分析了研发经费来源中对新产品销售收入影响最大的因素。
1 相关研究
国外的研究表明，企业研发经费的投入对企业绩效的增加非常明显。Gary H.Jefferson，BaiHuamao（2006）通过对中国大中型制造企业进行实证研究，发现企业研发投入主要集中在大规模资本密集型企业，并且企业研发投入对企业绩效有显著影响。A.G.Hu（2001）通过对中国工业企业的研究发现，科技投入对企业绩效有显著影响。
国内研究企业科技投入与企业绩效关系的文献不多，而且对不同行业的企业得出的研究结果也不尽相同。梁莱歆、张焕凤（2005）对我国高技术上市公司研发投入产生的绩效进行分析后发现，这些公司的产出效应具有明显的滞后性，且对企业提高盈利能力的作用明显。
李涛、黄晓蓓、王超（2008）对信息业和制造业上市公司进行实证研究，认为企业的科研投入与盈利能力之间的关系并不明显，但是对企业成长的能力有显著的促进作用。陈永清（2011）从灰色系统理论的视角对我国科技投入与科技产出关系进行了实证分析，得出两者之间存在很强的相关关系，增加科技投入能有效提高科技产出水平。
目前，浙江省科技投入与产出关系的研究文献仍然很少，而且多数只研究了总的研发投入对企业科技创新力的影响，而在定量研究多个因素对企业自身科技活动经费投入这一方面比较少见。另外，在科技投入对企业产出绩效的影响在当期可能没有明显的效果，存在滞后效应。因此，根据江苏省规模以上2003～2012年的数据，首先得出研究与试验发展经费对新产品销售收入的关联度最大，然后通过构建计量经济模型，得出政府资金对企业的R&D投资影响最大。最后，提出一些建设性意见，以期推动浙江省的科技业快速平稳地发展。
2 浙江省大中型工业企业科技投入与新产品销售
收入的灰色关联分析
灰色关联分析法是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，作为衡量因素间关联程度的一种方法。灰色关联法的主要步骤如下：①确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列；②对参数数列和比较数列进行无量纲化处理；③求参考数列与比较数列的灰色关联系数；④求关联度；⑤关联度排序。采用灰色关联分析法分析浙江省科技投入与科技产出之间的关联程度，揭示因素间关系的强弱程度。
企业的科技投入指标主要有：科技活动企业数（个）；企业有科技机构数（个）；从事科技活动的人员数（万人）；研究与试验发展人员（万人）；科技活动经费内部支出（亿元）；委托外单位开发经费支出（亿元）；研究与试验发展经费支出（亿元）；技术改造经费支出（亿元）；技术引进经费支出（亿元）；消化吸收经费支出（亿元）；购买国内技术经费支出（亿元）。
衡量研发活动产出的指标，通常包括工业企业完成新产品的销售收入情况和发明专利申请授权数量情况、科技论文发表数量情况等。考虑到专利和科技论文不能直接反映创新成果的经济价值和商业化水平，因此将工业企业完成新产品的销售收入情况作为衡量研发活动产出的指标，能比较合理地反映企业技术创新的强度。
具体数据详见浙江省统计年鉴，灰色关联分析结果见表1。
根据上表可知，影响新产品销售收入的科技活动投入的几个因素的相关性大小排序如下：科技活动经费内部支出>研究与试验发展经费支出>消化吸收经费支出>企业有科技机构数>研究与试验发展人员>购买国内技术经费支出>委托外单位开发经费支出>从事科技活动的人员数>有科技活动企业数>技术改造经费支出>技术引进经费支出。
灰色关联度的引入反映了研究对象之间的关系，关联系数越大，关系越密切，关联系数等于1，说明两者之间有直接的关系，具有相同的变化。但是，同时灰色关联度也存在着自身的缺陷，因素之间的关系非常复杂，不能利用灰色关联度取代相关系数公式，也不能用关联分析方法代替统计中的因素分析方法，对于某些实际问题，还必须采用回归分析、主成分分析、正交设计等各种统计分析方法。
运用灰色关联分析法，不用考虑样本量的多少和有样本无典型分布规律，就能挖掘出影响系统行为特征的主要因素，特别是当系统信息缺乏、相关资料和数据短缺、统计数据灰度较大时，该方法行之有效，并可大大减少挑选变量的分析时间。
3 研发经费支出与新产品销售收入的数量关系
根据上文的相关性程度和搜集的资料数据建立多元线性回归分析模型。多元线性回归分析涉及多个自变量，它用来处理一个因变量与多个自变量之间的线性关系，建立变量之间的线性模型。因变量为浙江省新产品销售收入（Y），自变量为浙江省科技活动经费内部支出（X1）、研究与试验发展经费支出（X2）、消化吸收经费支出（X3）、企业有科技机构数（X4）、研究与试验发展人员（X5），用SPSS19.0软件采用逐步回归分析，其结果见表2～表7。 表2给出了变量进入回归模型或者退出回归模型的情况。表3给出了随着变量进入模型的拟合情况，可以看到模型修正的可决系数在0.9以上，所以模型的拟合情况非常好。表4给出了模型的方差分解结果，可以发现P值为0.000，所以，模型是非常显著的。表5给出了自变量系数，可以发现模型的自变量系数是非常显著的。表6给出了已排除的变量。表7和给出了模型回归的残差均值为0，表示该线性模型的残差项分布基本服从前提假定。
从上表可知，在通过逐步法进行多重线性回归后，以新产品销售收入为因变量，科技活动经费内部支出为自变量，形成的模型的最终表达式为：
Y1=14.707X1-132.897
由此可以看出，科技活动经费内部支出对新产品销售收入影响显著，企业应该强化创新意识，加大科技活动经费支出，同时要改善科技活动经费投入的结构，促进新产品销售收入增加的效率。
进一步定量研究多个因素对企业自身科技活动经费投入的影响，通过使用时间序列分析的方法，寻找如何使企业主更愿意把自己的资金投入到科技创新中去的办法，从而促进企业的创新，加快实现企业的转型升级。
4 影响企业科技经费投入因素分析
据资料显示，浙江省大中型企业科技经费筹集总额一般有4个来源：政府资金、企业资金、国外资金和其它资金。采用Eviews7.2计量软件对以上4个主要因素进行回归分析，探究影响企业科技创新的因素，以期对全国的企业创新改革转型更有效实施提出有效建议。设Y为新产品销售收入，X1为政府资金，X2为企业资金，X3为国外资金，X4为其它资金。
4.1 单位根检验
采用ADF检验法，检验结果见表8。
ADF单位根检验表明：变量都是一阶差分，即一阶平稳。
4.2 建立回归方程模型
对于时间序列数据进行回归分析的前提条件是时间序列具有平稳性，不平稳的数据会导致“伪回归问题”，经过ADF检验后，数据均是一阶平稳的，EViews7.2软件对时间序列数据建立回归方程模型，见表9。
由表9中R2值可以看出方程拟合良好，见表10。
由表10可知，残差是平稳的，但是在现实生活中，变量经常处于短期均衡或非均衡的关系中，故用ECM模型进行修正，回归结果见表11。
从以上实证分析结果看，政府资金投入在很大程度上能刺激企业自身对科技活动经费投入。政府资金的投入可以为企业技术创新提供物质支撑和资金储备，引导产业的方向，在一定程度上代表了国家或地区政策或改革形势，能刺激企业技术创新经济的增长。
5 结 语
大中型工业企业的R&D活动是科学知识产生的重要来源，也是技术产生和转化的必要方式，对于增强大中型工业企业的发展后劲动力以及国家经济的发展均具有非常重要的意义。通过以上实证分析结果，对浙江省的科技政策提出适当的建议，以期为浙江省的科技业带来更大的发展。
5.1 增加政府财政投入
从严格的意义上来讲，R&D经费投入是市场竞争的结果，但由于R&D活动具有研发周期长、风险程度高、回报不确实等特点。
另外，在高技术行业中普遍存在搭便车的问题，使得很多企业不愿主动把资金投入到这里，所以，政府的财政资金在加大R&D投入上有着重大的责任。
政府财政资金的投入可以释放积极的信号，起到模范带头的作用。充分调动企业参与R&D研发活动的积极性，鼓励企业加大对R&D活动的投入。
5.2 提高研发投入的监督管理
为提高研发投入的使用效率，一方面，企业要按照自身比较优势，设计科研项目，努力实现科技突破；另一方面，政府科技管理机构要加强对科技计划实施情况的监督和管理，督促企业提高科技投入效率。
参考文献：
[1] AitkenB，HarrisonA.Do domestic films benefit from foreigndirect investment[J].American Economic Review，1999，（89）.
[2] 陈永清.我国科技投入与科技产出关系的实证研究——基于灰色系统理论的视角[J].广西社会科学，2011，（1）.
[3] 王育宝，吴淑娥，胡芳肖.科技园区企业科技投入与产出绩效关系的实证分析——以西安高新区为例[J].科技进步与对策，2010，（7）.
[4] 伏玉林，汪朗峰.高技术产业创新特征差异性实证分析[J].系统管理学报，2013，（6）.
[5] 李涛，黄晓蓓，王超.企业科研投入与经营绩效的实证研究——信息业与制造业上市公司的比较[J].科学与科学技术管理，2008，（7）.
关键词：企业研究与试验发展经费；灰色关联分析法；大中型工业企业；线性回归
中图分类号：F830.57 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2014）30-0017-03
科技是推动国民经济发展的重要力量，浙江省正致力于推动高技术产业的发展，其科技经费的投入和支出均在增加，以期促进产业结构调整和经济发展方式转变。新产品销售收入，是指企业在主营业务收入和其他业务收入中销售新产品实现的收入，新产品销售收入可以直接反映企业在科技研发新产品方面的情况。本文在实证分析研发经费对新产品销售收入的影响基础上，分析了研发经费来源中对新产品销售收入影响最大的因素。
1 相关研究
国外的研究表明，企业研发经费的投入对企业绩效的增加非常明显。Gary H.Jefferson，BaiHuamao（2006）通过对中国大中型制造企业进行实证研究，发现企业研发投入主要集中在大规模资本密集型企业，并且企业研发投入对企业绩效有显著影响。A.G.Hu（2001）通过对中国工业企业的研究发现，科技投入对企业绩效有显著影响。
国内研究企业科技投入与企业绩效关系的文献不多，而且对不同行业的企业得出的研究结果也不尽相同。梁莱歆、张焕凤（2005）对我国高技术上市公司研发投入产生的绩效进行分析后发现，这些公司的产出效应具有明显的滞后性，且对企业提高盈利能力的作用明显。
李涛、黄晓蓓、王超（2008）对信息业和制造业上市公司进行实证研究，认为企业的科研投入与盈利能力之间的关系并不明显，但是对企业成长的能力有显著的促进作用。陈永清（2011）从灰色系统理论的视角对我国科技投入与科技产出关系进行了实证分析，得出两者之间存在很强的相关关系，增加科技投入能有效提高科技产出水平。
目前，浙江省科技投入与产出关系的研究文献仍然很少，而且多数只研究了总的研发投入对企业科技创新力的影响，而在定量研究多个因素对企业自身科技活动经费投入这一方面比较少见。另外，在科技投入对企业产出绩效的影响在当期可能没有明显的效果，存在滞后效应。因此，根据江苏省规模以上2003～2012年的数据，首先得出研究与试验发展经费对新产品销售收入的关联度最大，然后通过构建计量经济模型，得出政府资金对企业的R&D投资影响最大。最后，提出一些建设性意见，以期推动浙江省的科技业快速平稳地发展。
2 浙江省大中型工业企业科技投入与新产品销售
收入的灰色关联分析
灰色关联分析法是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，作为衡量因素间关联程度的一种方法。灰色关联法的主要步骤如下：①确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列；②对参数数列和比较数列进行无量纲化处理；③求参考数列与比较数列的灰色关联系数；④求关联度；⑤关联度排序。采用灰色关联分析法分析浙江省科技投入与科技产出之间的关联程度，揭示因素间关系的强弱程度。
企业的科技投入指标主要有：科技活动企业数（个）；企业有科技机构数（个）；从事科技活动的人员数（万人）；研究与试验发展人员（万人）；科技活动经费内部支出（亿元）；委托外单位开发经费支出（亿元）；研究与试验发展经费支出（亿元）；技术改造经费支出（亿元）；技术引进经费支出（亿元）；消化吸收经费支出（亿元）；购买国内技术经费支出（亿元）。
衡量研发活动产出的指标，通常包括工业企业完成新产品的销售收入情况和发明专利申请授权数量情况、科技论文发表数量情况等。考虑到专利和科技论文不能直接反映创新成果的经济价值和商业化水平，因此将工业企业完成新产品的销售收入情况作为衡量研发活动产出的指标，能比较合理地反映企业技术创新的强度。
具体数据详见浙江省统计年鉴，灰色关联分析结果见表1。
根据上表可知，影响新产品销售收入的科技活动投入的几个因素的相关性大小排序如下：科技活动经费内部支出>研究与试验发展经费支出>消化吸收经费支出>企业有科技机构数>研究与试验发展人员>购买国内技术经费支出>委托外单位开发经费支出>从事科技活动的人员数>有科技活动企业数>技术改造经费支出>技术引进经费支出。
灰色关联度的引入反映了研究对象之间的关系，关联系数越大，关系越密切，关联系数等于1，说明两者之间有直接的关系，具有相同的变化。但是，同时灰色关联度也存在着自身的缺陷，因素之间的关系非常复杂，不能利用灰色关联度取代相关系数公式，也不能用关联分析方法代替统计中的因素分析方法，对于某些实际问题，还必须采用回归分析、主成分分析、正交设计等各种统计分析方法。
运用灰色关联分析法，不用考虑样本量的多少和有样本无典型分布规律，就能挖掘出影响系统行为特征的主要因素，特别是当系统信息缺乏、相关资料和数据短缺、统计数据灰度较大时，该方法行之有效，并可大大减少挑选变量的分析时间。
3 研发经费支出与新产品销售收入的数量关系
根据上文的相关性程度和搜集的资料数据建立多元线性回归分析模型。多元线性回归分析涉及多个自变量，它用来处理一个因变量与多个自变量之间的线性关系，建立变量之间的线性模型。因变量为浙江省新产品销售收入（Y），自变量为浙江省科技活动经费内部支出（X1）、研究与试验发展经费支出（X2）、消化吸收经费支出（X3）、企业有科技机构数（X4）、研究与试验发展人员（X5），用SPSS19.0软件采用逐步回归分析，其结果见表2～表7。 表2给出了变量进入回归模型或者退出回归模型的情况。表3给出了随着变量进入模型的拟合情况，可以看到模型修正的可决系数在0.9以上，所以模型的拟合情况非常好。表4给出了模型的方差分解结果，可以发现P值为0.000，所以，模型是非常显著的。表5给出了自变量系数，可以发现模型的自变量系数是非常显著的。表6给出了已排除的变量。表7和给出了模型回归的残差均值为0，表示该线性模型的残差项分布基本服从前提假定。
从上表可知，在通过逐步法进行多重线性回归后，以新产品销售收入为因变量，科技活动经费内部支出为自变量，形成的模型的最终表达式为：
Y1=14.707X1-132.897
由此可以看出，科技活动经费内部支出对新产品销售收入影响显著，企业应该强化创新意识，加大科技活动经费支出，同时要改善科技活动经费投入的结构，促进新产品销售收入增加的效率。
进一步定量研究多个因素对企业自身科技活动经费投入的影响，通过使用时间序列分析的方法，寻找如何使企业主更愿意把自己的资金投入到科技创新中去的办法，从而促进企业的创新，加快实现企业的转型升级。
4 影响企业科技经费投入因素分析
据资料显示，浙江省大中型企业科技经费筹集总额一般有4个来源：政府资金、企业资金、国外资金和其它资金。采用Eviews7.2计量软件对以上4个主要因素进行回归分析，探究影响企业科技创新的因素，以期对全国的企业创新改革转型更有效实施提出有效建议。设Y为新产品销售收入，X1为政府资金，X2为企业资金，X3为国外资金，X4为其它资金。
4.1 单位根检验
采用ADF检验法，检验结果见表8。
ADF单位根检验表明：变量都是一阶差分，即一阶平稳。
4.2 建立回归方程模型
对于时间序列数据进行回归分析的前提条件是时间序列具有平稳性，不平稳的数据会导致“伪回归问题”，经过ADF检验后，数据均是一阶平稳的，EViews7.2软件对时间序列数据建立回归方程模型，见表9。
由表9中R2值可以看出方程拟合良好，见表10。
由表10可知，残差是平稳的，但是在现实生活中，变量经常处于短期均衡或非均衡的关系中，故用ECM模型进行修正，回归结果见表11。
从以上实证分析结果看，政府资金投入在很大程度上能刺激企业自身对科技活动经费投入。政府资金的投入可以为企业技术创新提供物质支撑和资金储备，引导产业的方向，在一定程度上代表了国家或地区政策或改革形势，能刺激企业技术创新经济的增长。
5 结 语
大中型工业企业的R&D活动是科学知识产生的重要来源，也是技术产生和转化的必要方式，对于增强大中型工业企业的发展后劲动力以及国家经济的发展均具有非常重要的意义。通过以上实证分析结果，对浙江省的科技政策提出适当的建议，以期为浙江省的科技业带来更大的发展。
5.1 增加政府财政投入
从严格的意义上来讲，R&D经费投入是市场竞争的结果，但由于R&D活动具有研发周期长、风险程度高、回报不确实等特点。
另外，在高技术行业中普遍存在搭便车的问题，使得很多企业不愿主动把资金投入到这里，所以，政府的财政资金在加大R&D投入上有着重大的责任。
政府财政资金的投入可以释放积极的信号，起到模范带头的作用。充分调动企业参与R&D研发活动的积极性，鼓励企业加大对R&D活动的投入。
5.2 提高研发投入的监督管理
为提高研发投入的使用效率，一方面，企业要按照自身比较优势，设计科研项目，努力实现科技突破；另一方面，政府科技管理机构要加强对科技计划实施情况的监督和管理，督促企业提高科技投入效率。
参考文献：
[1] AitkenB，HarrisonA.Do domestic films benefit from foreigndirect investment[J].American Economic Review，1999，（89）.
[2] 陈永清.我国科技投入与科技产出关系的实证研究——基于灰色系统理论的视角[J].广西社会科学，2011，（1）.
[3] 王育宝，吴淑娥，胡芳肖.科技园区企业科技投入与产出绩效关系的实证分析——以西安高新区为例[J].科技进步与对策，2010，（7）.
[4] 伏玉林，汪朗峰.高技术产业创新特征差异性实证分析[J].系统管理学报，2013，（6）.
[5] 李涛，黄晓蓓，王超.企业科研投入与经营绩效的实证研究——信息业与制造业上市公司的比较[J].科学与科学技术管理，2008，（7）.