基于演化规划的多智能体系统中动态行为的建模

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuehan3269
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在多智能体系统中,每个智能体(agent)必须使自身适应环境且动态地同其它智能体协调。为达到此目标,智能体须有预测其他智能体的行为及与其它智能体协作的能力,应动态地建立起自身的行为模型并且不断的演化它。在此文中,我们用有限状态自动机(FSM)作为智能体的行为模型,提出了把演化规划作为智能体的动态行为模型建立和演化的一种新途径。 In multi-agent systems, each agent must adapt itself to the environment and coordinate dynamically with other agents. In order to achieve this goal, an agent must have the ability to predict the behavior of other agents and to collaborate with other agents. It should dynamically build its own behavior model and evolve it continuously. In this paper, we use Finite State Automaton (FSM) as a model of agent behavior and propose a new approach to establish and evolve the dynamic behavior model of evolutionary programming as an agent.
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