【摘 要】
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以风电消纳下的多台电解制氢机组的优化调度为研究对象.以建立的制氢装置功率-效率热力学模型为基础,在考虑各种约束下,设计改进优化算法对多台电解机组优化调度以达到经济效益最高.采用改进的分布估计算法,在建立概率模型时将优势群体的适应度和浓度作为参考来提升算法性能.算例分析表明,改进后的算法寻优能力更强、稳定性更高、鲁棒性更好.使用改进的分布估计算法调度多台电解机组协同工作不仅能增加消纳区间,而且经济性更好.
【机 构】
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河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津 300130;河北省控制工程技术研究中心,天津 300130
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以风电消纳下的多台电解制氢机组的优化调度为研究对象.以建立的制氢装置功率-效率热力学模型为基础,在考虑各种约束下,设计改进优化算法对多台电解机组优化调度以达到经济效益最高.采用改进的分布估计算法,在建立概率模型时将优势群体的适应度和浓度作为参考来提升算法性能.算例分析表明,改进后的算法寻优能力更强、稳定性更高、鲁棒性更好.使用改进的分布估计算法调度多台电解机组协同工作不仅能增加消纳区间,而且经济性更好.
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