【摘 要】
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针对风火混合发电系统的"弃风"问题,建立了以发电成本最小、能源环境效益最优和风能资源利用最优的多目标模型。将向量机间接预测风功率与机会约束相结合应用于多目标优化模
【机 构】
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华北电力大学经济与管理学院新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金(项目编号:2018ZD14)
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针对风火混合发电系统的"弃风"问题,建立了以发电成本最小、能源环境效益最优和风能资源利用最优的多目标模型。将向量机间接预测风功率与机会约束相结合应用于多目标优化模型,以最大程度降低风能发电随机性对系统可靠性的影响;在模型求解上,构造了模糊隶属度函数,通过模糊化将多目标转化为单个目标,得到最大满意解;基于风电输出的概率模型,将机会约束转化为确定性约束;求解方法采用粒子群算法,并以山西平鲁地区为实例进行分析,验证所建模型从多方面考虑风电随机性,有助于提高系统的可靠性;通过所设风能利用最优目
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