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本文充分利用小波作为"数学显微镜"检出奇异信号的特殊功能,对医学显微图像—白内障进行了自适应的阈值选择。图像直方图的特征点(波峰和波谷)可以通过小波变换的特征点(过零点或极值点)由粗到精地表示。通过理论分析各小波的特性以及类比几种小波的图像处理后的效果,确定出相对最佳小波和分解级数。文章指出,小波自适应阈值选择为白内障边界抽取和定量诊断提供可靠保障。