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目的研究ＢＰ网在人工神经网络领域中的应用及其特点，方法采用误差反向传播学习算法，对不同的声纳回波进行分类处理。结果 建立了３层ＢＰ网络结构的声纳信号处理系统，结论隐蔽层单元增加有益于正确分类率的提高，但连接权计算复杂度增加。
人工神经网络BP网的应用
【摘 要】
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目的研究ＢＰ网在人工神经网络领域中的应用及其特点，方法采用误差反向传播学习算法，对不同的声纳回波进行分类处理。结果 建立了３层ＢＰ网络结构的声纳信号处理系统，结论隐蔽层单元增加
【机 构】
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北京理工大学自动控制系,北京理工大学计算机科学与工程系
【出 处】
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北京理工大学学报
【发表日期】
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1998年6期
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