【摘 要】
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人工神经网络是模拟生物神经结构的新型智能系统.它是在生物神经网络理论的基础上所构成的多个神经元互联结构的网络,它主要研究复杂的多维非线性大系统中的信息分布、信息处
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人工神经网络是模拟生物神经结构的新型智能系统.它是在生物神经网络理论的基础上所构成的多个神经元互联结构的网络,它主要研究复杂的多维非线性大系统中的信息分布、信息处理的理论和方法,并用于解决实际的工程问题.这门学科的研究使诸如生物学、认知科学、非线性科学等基础学科与计算机、电子学、人工智能、信息处理、模式识别等工程学科有机地结合起来、并且具有广泛的应用前景.该文首先简要综述了人工神经网络的基本理论及概念.在第三章中对人工神经网络BP算法的理论、结构、稳定性、收敛性及其算法进行了较为深入的分析研究.在第四章中,作者研究了BP网络的两个工程应用实例:1、研究了人工神经网络BP算法在车灯调节装置故障诊断中的应用,为车灯调节装置的故障诊断提出了一些新思路.2、根据法国在大亚湾仅给出的测量数据(法国没有给出任何算法),包括温度、湿度、压力以及核安全壳的泄漏率及不确定度用BP算法进行训练而建立网络.该方法对于计算相似的核电站安全壳泄漏率及其不确定度是一种新尝试.
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