【摘 要】
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目的针对两期高分辨率遥感影像,提出一种结合邻域相关影像(NCI)和最大相关性最小冗余性特征选择(mRMR)的面向对象变化检测方法。方法为了验证该方法的有效性,设计了3组对比实验:1)只使用mRMR特征选择与未使用mRMR特征选择的效果比较;2)使用NCI与mRMR特征选择相结合与只使用NCI的效果比较;3)使用NCI与mRMR特征选择相结合与只使用mRMR特征选择的效果比较。结果实验结果表明,使用
【机 构】
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北京师范大学资源学院,北京师范大学地遥学院,
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目的针对两期高分辨率遥感影像,提出一种结合邻域相关影像(NCI)和最大相关性最小冗余性特征选择(mRMR)的面向对象变化检测方法。方法为了验证该方法的有效性,设计了3组对比实验:1)只使用mRMR特征选择与未使用mRMR特征选择的效果比较;2)使用NCI与mRMR特征选择相结合与只使用NCI的效果比较;3)使用NCI与mRMR特征选择相结合与只使用mRMR特征选择的效果比较。结果实验结果表明,使用NCI与mRMR特征选择相结合的变化检测效果要优于只使用NCI或是只使用mRMR特征选择的效果,更优于两
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