【摘 要】
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随着风电、光伏等新能源的快速发展,电力系统的负荷需求变化和新能源出力的随机波动性具有高度的相关性,因此负荷的短期预测需考虑新能源出力的影响。本文提出一种融合支持向
【机 构】
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广东电网公司电力调度控制中心,北京清大科越股份有限公司
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随着风电、光伏等新能源的快速发展,电力系统的负荷需求变化和新能源出力的随机波动性具有高度的相关性,因此负荷的短期预测需考虑新能源出力的影响。本文提出一种融合支持向量机和双链马尔科夫理论的新能源电力系统短期负荷预测模型,该模型首先采用支持向量机挖掘负荷序列的整体变化趋势,并通过粒子群算法进行参数优化,然后通过双链马尔科夫模型来深层次分析考虑新能源出力因素的负荷时序变化特征,以此来修正支持向量机的初始预测结果。最后以国内某实际电网的新能源及负荷的实际出力数据为例,对所提方法的可行性和有效性进行了验证。
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