基于组合模型的电力预测方法

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随着经济的发展,电力需求在全世界范围内越来越大,而其中清洁能源的发展占据了新能源开发的主导地位。在我国,风力发电是新能源发展的重中之重。可是风力发电的效率很难控制,基于风力大小的发电依赖于装机容量,或者说依赖于风电场准备发出多少电力。党风电场制造的电力高于实际需求时,由于电力的难于存储性,多余出的电力实际被浪费,当风电场制造的电力低于实际需求时,又会影响实际的工业发展与民用需求。考虑到风电场的装机容量之巨大,0.1个百分点的效率提升,都会给风电场带来巨大的经济利益。本文致力于应用组合模型于电力需求预测并得
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ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技