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提出了基于连通体的区域聚类方法来解决版面印刷字符区域的准确提取问题,提出了基于自然语言理解的错误纠正和信息分类算法解决字符识别率较低和信息分类困难的问题。同时对系统的各个模块进行相应的分析,给出了一套完整的实现方案。对于随机选取的1589张样张,识别准确率达到90.54%。
自动票据识别系统
【摘 要】
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提出了基于连通体的区域聚类方法来解决版面印刷字符区域的准确提取问题,提出了基于自然语言理解的错误纠正和信息分类算法解决字符识别率较低和信息分类困难的问题。同时对系统的各个模块进行相应的分析,给出了一套完整的实现方案。对于随机选取的1589张样张,识别准确率达到90.54%。
【机 构】
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南开大学机器智能研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年09期
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