【摘 要】
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睡眠障碍是抑郁症的评估因素之一，可从心电数据中提取特征值用于抑郁评估，辅助临床诊断。设计开发一种基于睡眠心电数据的人工智能抑郁评估系统，其中包含心电数据的分析、心电滤波和心电R波的定位。其间并进行数图转换，生成心电RR间期图。利用TensorFlow进行图像的增强处理后，构建卷积神经网络，最终得出睡眠心电数据的人工智能抑郁评估模型。
【基金项目】
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广东省自然科学基金（2021A1515011735）； 佛山市医学类科技攻关项目（2020001005781）；
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睡眠障碍是抑郁症的评估因素之一，可从心电数据中提取特征值用于抑郁评估，辅助临床诊断。设计开发一种基于睡眠心电数据的人工智能抑郁评估系统，其中包含心电数据的分析、心电滤波和心电R波的定位。其间并进行数图转换，生成心电RR间期图。利用TensorFlow进行图像的增强处理后，构建卷积神经网络，最终得出睡眠心电数据的人工智能抑郁评估模型。
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