【摘 要】
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目的 探讨阿尔茨海默病（AD）进程中3D T1纹理特征的性别差异,以及对不同性别AD患者诊断的预测能力。方法 招募77例AD患者（男34例,女42例）,74例遗忘型轻度认知障碍aMCI患者（男35例,女39例）及75例健康对照组（HC）（男35例,女40例）,采集高分辨3D T1结构像。选取与AD脑损害关系密切的脑区作为ROI,进行纹理特征提取和特征筛选,分性别进行分析,利用支持向量机（SVM）进
【基金项目】
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国家自然科学基金（编号:81901726、81771817、82071905）；
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目的 探讨阿尔茨海默病（AD）进程中3D T1纹理特征的性别差异,以及对不同性别AD患者诊断的预测能力。方法 招募77例AD患者（男34例,女42例）,74例遗忘型轻度认知障碍aMCI患者（男35例,女39例）及75例健康对照组（HC）（男35例,女40例）,采集高分辨3D T1结构像。选取与AD脑损害关系密切的脑区作为ROI,进行纹理特征提取和特征筛选,分性别进行分析,利用支持向量机（SVM）进行分类和预测。结果 AD组、HC组、aMCI三组不同性别进行两两比较,出一些不同分组识别指数相对较高的脑区,并且发现女性患者与男性患者中识别指数较高的脑区存在明显差异,且女性患者分类的识别指数（曲线下面积、准确率、灵敏度、特异度）普遍高于男性。结论 AD进程中纹理特征存在明显性别差异,女性患者的分类预测能力更好,提示了AD性别差异研究的重要性。本研究为AD性别特异性的早期识别提供了一些可靠的生物标记,可能为AD的早期诊断及治疗提供帮助。
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