【摘 要】
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针对基于线性函数的决策树隐私保护查询协议使用单比特同态加密比较算法，导致客户端的计算和通信开销较大问题，提出一种云计算辅助的高效决策树隐私保护查询协议。利用改进的双重ElGamal同态加密算法，将客户端与决策服务器之间执行的整数比较协议和决策节点选择协议转移至决策服务器与云计算辅助服务器之间，减少客户端的计算开销及其与服务器之间的通信开销，同时保护客户端的特征值信息和决策服务器的决策树模型信息的隐
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61872292）； 青海省基础研究计划项目（2020-ZJ-701）；
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针对基于线性函数的决策树隐私保护查询协议使用单比特同态加密比较算法，导致客户端的计算和通信开销较大问题，提出一种云计算辅助的高效决策树隐私保护查询协议。利用改进的双重ElGamal同态加密算法，将客户端与决策服务器之间执行的整数比较协议和决策节点选择协议转移至决策服务器与云计算辅助服务器之间，减少客户端的计算开销及其与服务器之间的通信开销，同时保护客户端的特征值信息和决策服务器的决策树模型信息的隐私。在乳腺癌数据集上的实验结果表明，该协议的客户端计算时间比基于线性函数的决策树隐私保护查询协议减少约41%,并且客户端与两个服务器之间的通信量减少约53.5%。
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