【摘 要】
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部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）广泛应用于建模决策任务。模型中的观测矩阵主要用来建模环境的不确定性，通常很难从训练数据中直接获取，需要引入额外的信息进行估计。通过引
【基金项目】
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国家自然科学基金（61273365）,国家高技术研究发展（“863”）计划（2012AA011104）
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部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）广泛应用于建模决策任务。模型中的观测矩阵主要用来建模环境的不确定性，通常很难从训练数据中直接获取，需要引入额外的信息进行估计。通过引入信息熵来修正模型中的观测矩阵，修正后的观测矩阵更能反映环境的不确定性。模拟环境下的实验表明，引入信息熵进行修正估计的观测矩阵有效提高了POMDP模型的性能，而在基于POMDP模型的对话系统中，修正的估计提高了系统的决策准确度。
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