【摘 要】
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高校智慧校园建设过程中，各个业务系统会产生海量的数据，这些数据通过大数据技术的分析、处理，产生新的价值与意义，提高工作效率，方便师生教育教学生活，并且致力于学校下一步的发展建设。这里从智慧校园建设的总体框架出发，描述目前各高校建设现状，分析高校大数据特点以及应用意义，从构建数据共享平台，摆脱信息孤岛、分析数据，作出判断、综合预警，扼杀不良行为、智能推送，助力高校图书馆四个方面列举具体应用场景，并提
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高校智慧校园建设过程中，各个业务系统会产生海量的数据，这些数据通过大数据技术的分析、处理，产生新的价值与意义，提高工作效率，方便师生教育教学生活，并且致力于学校下一步的发展建设。这里从智慧校园建设的总体框架出发，描述目前各高校建设现状，分析高校大数据特点以及应用意义，从构建数据共享平台，摆脱信息孤岛、分析数据，作出判断、综合预警，扼杀不良行为、智能推送，助力高校图书馆四个方面列举具体应用场景，并提出应用中存在的对大数据技术认识不足、缺乏专业的管理团队、数据重复性高，利用率低、建立数据标准难、数据深度应用难的问题，最后从加强大数据技术意识、成立专业的技术团队、建立专项资金、实际推动各种应用、加强数据安全管理五个方面提出应用建议，旨在为大数据技术在高校的应用提供方向和思路。
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