我国物流行业正在向数字化、智慧化方向发展,而协同共享促进资源整合是智慧物流发展的必然趋势之一,共同建设智能化平台,资源信息共享是物流行业数字化转型的重点。随着城市生活节奏加快以及人口老龄化越来越严重,人们对于生活的便利性越来越看重,网络零售规模持续增长,2020年疫情的爆发,促使消费向线上转移的速度明显加快。面对激增的订单以及越来越多样化的客户需求,如何在保证服务质量的同时最大化企业配送利润,是企业所面临的问题。共同配送是智慧物流发展的必然趋势,同时也是解决上述问题的有效方式。因此本文研究考虑客户配送优先级的路径优化模型。首先分析当下物流业的发展现状及趋势,明确论文研究意义,梳理国内外研究现状,确定论文主体内容框架,介绍共同配送路径优化相关理论,为后文提供理论基础。其次考虑到配送过程中会出现无法同时满足多个客户服务要求的情况,分析影响客户配送优先级的因素,使用几何加权法计算客户的配送优先级,提出通过配送优先级区分不同客户的时间惩罚成本。在时间惩罚成本中加入配送优先级系数,使迟到惩罚成本不再是固定的,不同的优先级对应着不同的惩罚成本,以总配送成本最小为目标,构建两个路径优化模型,分别是考虑优先级的多车型路径优化模型和考虑优先级的单车型路径优化模型。然后利用改进AP聚类算法将所有客户按照收货位置及配送时间窗进行聚类分析,将客户分配到不同的配送簇,再使用遗传算法进行求解,提高算法求解效率。最后使用MATLAB编写程序实现算法,结合算例数据,对单车型考虑优先级的共同配送和多车型考虑优先级的共同配送两种模式进行求解。将配送方案进行对比分析,结果显示共同配送模式在降低物流成本,减少车辆使用数,提高车辆利用率方面具有明显优势。另外发现考虑配送优先级的单车型共同配送方案总迟到时间最短,客户满意度最高,但这建立在牺牲其他利益的基础上,所需付出的代价较大,与其带来的价值不成正比,可取性不大。而考虑配送优先级的多车型共同配送方案,综合效果最好,既可以提高车辆利用率,减少油耗成本,符合国家节能减排政策,又能降低物流成本,提高客户满意度,该配送方案对于定位高质量服务的物流企业具有很好的参考意义,有利于企业维护长期利益,提高综合效益。