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语音识别中广义模型及其算法收敛性分析
语音识别中广义模型及其算法收敛性分析
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:arenlin
【摘 要】
:
语音识别中,动态时间规整和隐马尔可夫划最有效的两种识别算法,并且DTW和HMM在本质上是一致的。根据DTW和HMM的本质联系和各自所对应的声学模型,在前期工作中建立了一种广义声学模型,并指出DTW和
【作 者】
:
张杰
余志刚
【机 构】
:
南京理工大学自动化系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2000年2期
【关键词】
:
语音识别
Fisher算法
广义模型
算法收敛性
speech recognition
dynamic time warping
hidden Markov a
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语音识别中,动态时间规整和隐马尔可夫划最有效的两种识别算法,并且DTW和HMM在本质上是一致的。根据DTW和HMM的本质联系和各自所对应的声学模型,在前期工作中建立了一种广义声学模型,并指出DTW和HMM只是GM的特例,且DTW和HMM都可以转化为GM。
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