【摘 要】
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主要研究了基于多FPGAs部件的可重构系统高能耗问题。首先,对多FPGAs部件可重构系统的特征进行了建模,包括重构端口受限、资源受限及通信开销等建立了问题模型;接着,基于概率
【机 构】
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桂林理工大学“嵌入式技术与智能信息处理”广西高校重点实验室,桂林理工大学信息科学与工程学院,上海交通大学电子信息与电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61563012,No.61540054）,广西自然科学基金（No.2015GXNSFBA139260）,桂林理工大学科研启动基金（No.002401003456）,“嵌入式技术与智能信息处理”广西高校重点实验室主任基金（No.2016-01-05）.
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主要研究了基于多FPGAs部件的可重构系统高能耗问题。首先,对多FPGAs部件可重构系统的特征进行了建模,包括重构端口受限、资源受限及通信开销等建立了问题模型;接着,基于概率论与统计学的离散方差理论,采用负载均衡思想设计和实现了一种低能耗调度算法MLB。它的原理是通过计算各个FPGA部件的总能耗方差来引导负载的均衡分配。最后,通过模拟仿真实验,将提出的MLB算法分别与贪心算法和最新研究MFIT算法进行了比较,结果表明提出的算法复杂度低、运行速度快,不仅多节约了15%的能量,而且缩短了最大完成时间。
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