粒子群算法(PSO)相关论文
当前的工业设备组建趋向大型化、复杂化以及智能化,为了能够更好地监测设备运行的状态,及时发现设备运行当中可能存在的故障,需要......
期刊
电力电子系统对强迫风冷散热器提出了低热阻、小型化和轻量化的要求,本文在考虑现有散热器设计方法的不足之后,通过散热器结构及其......
针对传统粒子群(PSO)算法在解决工业机器人几何误差标定问题中存在的收敛速度慢的缺点,提出了一种基于两段式的动态粒子群算法(LDP......
期刊
本文首先介绍了多目标优化的概念,对算法的发展历程进行了概括并简要介绍了算法的评价指标。随后介绍了本文主要在多目标进化算法......
随着仿真技术的不断发展,仿真培训更加趋向复杂化、专业化以及自动化,电站的仿真培训系统就是这样的一个系统。评价系统是仿真培训......
学位
据国内不完全统计,始建于二十世纪中期的各个类型建筑因为经历岁月的变迁,会形成建筑沉降,从而引发倾斜,开裂等各种建筑安全问题。......
从古至今,中国地震频发,对中国的经济水平和人们的生命安全都造成了很严重的损害。大型地震发生后,人员伤亡会很严重,这时灾区就需......
随着经济的快速发展,物质文化生活方式变得越来越丰富,人们也开始提升自己的生活质量,更加关注自身的健康程度。中国多地曾出现过......
在科学技术和工程实际等诸多领域中,存在各种各样的复杂优化问题,其中不少问题用传统的优化算法难以解决,而智能优化算法在求解某......
在风光互补系统的容量配比研究中,并未考虑风光发电实际输出功率的随机性.提出了一种基于随机规划的风光互补系统容量配比方法.考......
实时、准确地测量出飞机各油箱的剩余油量,对飞机飞行安全十分重要.为了提高飞机燃油的测量精度,设计了一种基于粒子群算法(PSO)的......
针对考虑柔性检修计划的圆钢热轧批量调度问题,构建了以最小化最大完工时间、订单提前及拖期总时长为目标函数的整数规划模型,用以......
计算机智能组卷是近年来计算机在辅助教学中的一个重要应用,计算机智能组卷作为一种多目标求解的优化组合问题.提出基于灰色关联度......
期刊
为解决粒子群算法搜索精度不高,特别是对高维函数优化性能不佳问题,提出一种信息充分交流的扩散粒子群算法(DPSO-FCI).该算法在粒......
受自然界种子传播方式的启发,提出一种进化算法——种子优化算法.该算法通过模拟植物生存的自适应现象,逐代进化,寻找最优结果,解......
我国民航空中交通管理系统(简称“空管系统”)作为保障民航业的关键枢纽,一直受到有限空域资源与中国不断增大的航班量的影响,使得......
针对短时交通流的预测精度问题,该文用PSO算法优化RBFNN模型的基础上,引入学习因子优化策略对PSO算法改进,进一步提高预测精度。该......
采用支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)模型进行GPS高程拟合时,拟合精度受模型参数(核参数和惩罚因子)选择影响较大,传统交......
本文介绍了基本粒子群算法在PID控制领域的应用和实现方法，归纳了粒子群算法和遗传算法的结合在自动控制领域的研究现状和改进。最......
回顾施工项目安全管理和安全管理研究现状,建立建设项目安全管理指标体系。利用人工神经网络非线性函数逼近能力,对项目风险因素程......
根据杆长约束条件，给出了求解6-DOF八面体变几何桁架并联机器人机构位置正解的无约束极大极小优化模型，并应用粒子群算法求解此优化......
随机最大似然算法(SML)是一种优秀的波达方位(DOA)估计算法,但SML解析过程中极其繁重的计算复杂度制约了该算法在实际系统中的应用......
在考虑新产品和再制造品碳排放差异的情况下,建立了制造商回收模式下的多周期混合制造/再制造系统的最优运作及补贴策略模型。假设......
基于遗传疾病与某些遗传基因位点存在的较强关联性,并考虑到位点间存在交互作用的情形,提出了关联性最强的位点组合的筛选方法。将......
极限学习机(extreme learning machine,ELM)是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络(single hidden layer feedforward neural ......
图像配准是目前图像处理中的热点,很大程度上因为它是图像融合的前提,具有重要的研究价值。粒子群算法是一种基于群体搜索策略的自......
本文依据某钢铁冶炼公司的数据,对产品的属性进行回归分析,通过建立不同预测模型的算法来比较优化算法的优劣性。本文以某钢铁企业......
针对粒子群算法(PSO)种群多样性低和易于陷入局部最优等问题,提出一种粒子置换的双种群综合学习PSO算法(PP-CLPSO)。根据PSO算法的......
传统的Elman神经网络处理高维度、多样本的复杂数据时,将出现一系列问题。如网络结构冗余、训练不完善、学习精度差等。这些缺陷不......
文章建立了有限元模型计算复合材料修复的含中心裂纹钢板的裂纹处应力强度因子(stress intensity factor,SIF),把仿真结果作为训练......
小车利用红外对管检测黑胶线路和障碍物,选用L298N作为驱动电机,并以STC89C52单片机为芯片来实现小车速度和方向的控制,由此实现循......
针对废水处理中pH值对象的非线性、时变性以及不确定性等特点,设计的废水处理pH值控制系统采用的一种基于粒子群优化算法的智能PID......
针对基本粒子群算法（PSO）收敛精度低、易陷入局部极小值的缺点，对该算法进行改进，采用自适应调整惯性权重的策略，并且引入扰动因子，平衡......
根据磷酸铁锂电池的特性分析建立了等效电路模型,以实时在线辨识锂离子电池欧姆内阻为目标,利用粒子群算法,实现了对电池欧姆内阻......
为了提高水平轴潮流能水轮机叶片翼型空化性能,提出一种基于粒子群算法(PSO)的翼型性能多目标优化方法,主要针对较大攻角下翼型表......
针对塔式起重机运行中重物摆动造成的工作效率降低、存在安全隐患等问题,建立塔式起重机的动力学模型,设计基于PSO的模糊神经网络......
粒子群算法是当前优化算法领域的一大研究热点,在PSO算法优化RBFNN模型的基础上,提出了一种基于种群多样性差异的非线性自适应惯性......
基于稀疏分解的方法把雷达高分辨距离像（HRRP）表示在一个超完备Gabor时频字典上,进而提取字典原子的特征参数作为特征向量进行识别;......
根据三元体系KCl–KBr–H_2O相平衡实验数据,回归了该体系中K（Cl,Br）固溶体的组成和平衡液相组成对应的二次方程,对固溶体组成的计算......
针对基本粒子群算法在农村变电站选址问题中得到全局最优解的收敛速度慢和易陷入局部最优解的缺点,该文以某县开发区为例,运用惯性......
在无偏灰色模型的基础上,结合粒子群算法,通过对无偏灰色数据序列模型^x(o)(i)=^Ae^m(i-1),i=2,3,…中的^A和^m直接求解,提出了基......
针对目前核电站主控制室后备盘台人机界面设计过多依赖人的经验和主观判断从而导致控制面板布局随意性的问题，提出了基于粒子群优化......
针对现代化战场作战双方坦克分队进行火力对抗时，需要指挥员能够随时提供合理的火力打击策略这一问题，提出了一种改进的粒子群算法，用......
基于服务质量QoS的路由的主要目标是为接入的业务选择满足服务质量要求的传输路径．同时保证整个网络资源的有效利用。本文介绍了粒......
为提高发动机的安全性,利用BP神经网络进行发动机故障诊断。BP神经网络隐含层节点数根据经验公式选择,并考虑训练方法的影响,通过......
根据杆长约束条件,给出求解3-RPS并联机器人机构位置正解的无约束优化模型,并应用粒子群算法求解此优化问题.该算法具有控制参数少......
使用基于粒子群算法优化支持向量机识别算法实现对普米语语音的识别.首先通过傅立叶变换绘制出每条普米语语料的语谱图;再次,提取......
电能质量扰动识别是电能质量检测系统的重要组成部分，也是进一步采取适当措施对其进行治理和控制的前提和依据。通过MATLAB仿真软件......
为了建立立木材积模型，每年有数十万棵优质活立木被伐倒，这是一种破坏性较大的实验。应用光电经纬仪自动量测与手工量测活立木地径、......
采用流程模拟软件Aspen Plus,根据乙烯装置脱甲烷系统实际工业数据,模拟不同操作参数下脱甲烷系统的运行状况,并进行灵敏度分析;在......
