【摘 要】
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相位解包裹是光学干涉测量的关键环节,要求计算速度快、精度高、适应性强.根据包裹相位不同级次间存在明显边界的特点,本文提出数学形态学区域分割的快速相位解包裹算法.首先,采用数学形态学提取边界并分割相位区域.然后,计算区域之间的相位差异以确定各区域的相位级次和抬升值,判断边界点归属以确定边界各点抬升值.最后,根据抬升值对各区域相位进行整体抬升,最终获得空间上连续分布的相位.仿真和实验表明:基于数学形态学的解包裹算法对于1000×1000 pixels像素的相位处理时间在1 s以内,仅为经典的最小二乘算法用时的
【机 构】
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中国工程物理研究院机械制造工艺研究所,四川绵阳621000;清华大学精密仪器系,北京100084
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相位解包裹是光学干涉测量的关键环节,要求计算速度快、精度高、适应性强.根据包裹相位不同级次间存在明显边界的特点,本文提出数学形态学区域分割的快速相位解包裹算法.首先,采用数学形态学提取边界并分割相位区域.然后,计算区域之间的相位差异以确定各区域的相位级次和抬升值,判断边界点归属以确定边界各点抬升值.最后,根据抬升值对各区域相位进行整体抬升,最终获得空间上连续分布的相位.仿真和实验表明:基于数学形态学的解包裹算法对于1000×1000 pixels像素的相位处理时间在1 s以内,仅为经典的最小二乘算法用时的1/4,且相位自身边界、无效区域、噪声等因素对解包裹效果并无影响.该算法具有速度快、适用性强、精度较高等优点,在动态光干涉、光全息、光栅条纹投影轮廓测量等对运算速度要求较高的测量场景中有广泛的应用前景.
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