【摘 要】
：
加强区块链标准化研究，提升国际话语权和规则制定权对于中国区块链技术自主创新具有重要意义。首先，全面梳理了国内外区块链技术及能源电力区块链技术标准化现状。其次，基于国内外能源电力区块链标准体系均处于起步阶段的现状，首次提出能源电力区块链标准体系的构建原则、研究思路和标准体系框架，规划了标准体系中的基础共性、核心技术、服务、业务应用、保障等关键组成部分。最后，深入分析标准化现状和需求，构建综合标准实施
【基金项目】
：
国家重点研发计划资助项目（2021YFB2700400）～～；
论文部分内容阅读
加强区块链标准化研究，提升国际话语权和规则制定权对于中国区块链技术自主创新具有重要意义。首先，全面梳理了国内外区块链技术及能源电力区块链技术标准化现状。其次，基于国内外能源电力区块链标准体系均处于起步阶段的现状，首次提出能源电力区块链标准体系的构建原则、研究思路和标准体系框架，规划了标准体系中的基础共性、核心技术、服务、业务应用、保障等关键组成部分。最后，深入分析标准化现状和需求，构建综合标准实施评价模型，制定了能源电力区块链技术标准化工作的实施计划和评价方法，为能源电力区块链技术的实施应用提供参考建议。
其他文献
目的 分析抗高血压药物相关基因多态性，探讨高血压药物基因检测的临床应用价值。方法 运用描述性统计分析方法，对重庆市永川区中医院2019年5月～2021年6月的286例高血压患者的血管紧张素Ⅱ受体阻滞剂（ARB）、β受体阻滞剂、钙通道阻滞剂（CCB）、血管紧张素转换酶抑制剂（ACEI）及利尿剂的代谢酶基因或作用靶点基因检测结果进行统计分析。结果 286例高血压患者中，ARB、β受体阻滞及CCB药物代
汉代袖舞经历了漫长的发展过程,并在这一过程中不断完善和创新,焕发出独特的魅力。"袖"与"腰"的形态之美是汉代袖舞审美的集中体现。袖舞是舞蹈作品《踏歌》的重要组成部分,对于深化舞蹈情感和提升舞蹈审美具有重要意义。
In this study, hyperspectral images were used to detect a fungal disease in apple leaves called Marssonina blotch（AMB）. Estimation models were built to classify healthy, asymptomatic and symptomatic c
[目的/意义]当网络构建逐渐由单层、同构网络延伸至多层、异构网络，现实复杂系统中多属性的实体及其之间多类型的交互关系得到揭示和体现。文章旨在梳理多层和异构信息网络的理论方法研究及其在情报学中的应用研究进展。[方法/过程]在概述多层网络和异构网络研究的理论方法基础上，指出多层和异构信息网络在情报学中的研究进展和应用场景，并讨论二者研究异同及其在情报学应用中的重点。[结果/结论]多层网络研究侧重表达数
研究考察在不同水分活度（aw,0.89～0.97=13.1%～24%水分含量）和体外25℃条件下,气态臭氧（O3）对黄曲霉菌株（a）孢子萌发,（b）菌丝生长,（c）产黄曲霉毒素B1（AFB1）的影响。此外,以埃及花生为研究对象,在0.93 aw下,带壳花生接种两种浓度的黄曲霉分生孢子（10~3、10~5分生孢子/g）置于气态O3中然后储存。在所有情况下,臭氧处理设置为30 min,流速为6 L/m
《共产党宣言》是共产党的第一个理论纲领。它深刻揭示了资本主义产生、发展和必然走向灭亡的历史进程，阐明了人类社会发展的客观规律。《宣言》指出，无产阶级建立属于自己的政党是工人运动统一意志的需要，是与资产阶级及其政党坚决斗争的需要，也是无产阶级革命的经验总结。《宣言》提出了无产阶级的建党学说，宣示了共产党建党的性质、策略原则、政治纲领，论证了无产阶级政党的历史使命是为解放全人类，实现人自由全面发展，也
《一撇一捺》是谢欣舞蹈剧场最具代表性的作品之一,选择它作为"舞台表演实践"课中的研习剧目,不仅是因为"国家艺术基金资助项目""中国舞蹈家协会‘培青计划’优秀作品"等众多头衔的加冠,更是由于作品本身专注于身体的研究,从不同层面解构肢体、积极探寻人体关节连接与拆解的可能性。文章通过对笔者在表演作品过程中的身心变化进行分析,总结出些许体悟心得。
目的:使用心肌纤维化小鼠模型,观察人参皂苷Rg1对细胞凋亡和心肌纤维化的治疗效果;选用H9C2心肌细胞进行体外研究,观察人参皂苷Rg1抑制心肌细胞凋亡和心肌纤维化的效应机制与调控TLR4表达的关系。方法:1.根据TLR4的表达分组运用GSEA富集分析方法对GTEx数据库的人体心脏转录组测序数据进行富集分析。2.动物实验:选取30只雄性C57BL/6小鼠,随机分为对照组,异丙肾上腺素（Isoprot
随着人工智能信息化技术日益发展,互联网技术与医疗技术不断融合,统计方法与机器学习算法被广泛运用于疾病预测中。心血管疾病是一种世界范围内严重危害人类健康的疾病,因而建立有效的心血管疾病预测模型,对于控制疾病风险和保障人群身心健康具有重要意义。现有的研究工作通常是采用常规的统计分析方法或传统的机器学习算法对心血管疾病预测模型进行研究,而机器学习中单一分类器的预测性能往往具有局限性,故本文在集成模型为基