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共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题有效方法之一.本文首先概述共轭梯度法基本理论、算法框架和收敛性分所需的假设和收敛性定理,然后从经典共轭梯度法的改进和特殊共轭梯度法两方面介绍了光滑无约束优化共轭梯度法的一些最新研究进展.最后,探讨了共轭梯度法可能的研究方向.
非线性共轭梯度法研究进展
【摘 要】
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共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题有效方法之一.本文首先概述共轭梯度法基本理论、算法框架和收敛性分所需的假设和收敛性定理,然后从经典共轭梯度法的改进和特殊共轭梯
【机 构】
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玉林师范学院广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室
【出 处】
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玉林师范学院学报
【发表日期】
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2016年2期
【基金项目】
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广西自然科学基金项目（2013GXNSFFAA019009）
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